キャサリンゼタジョーンズの死亡予測
| 名称 | キャサリンゼタジョーンズの死亡予測 |
|---|---|
| 分類 | 芸能統計学、予言学、タブロイド編集技法 |
| 初出 | 1998年頃 |
| 提唱者 | J・P・ハドソン、エレノア・ヴァイスほか |
| 主な対象 | 映画俳優、舞台俳優、授賞式出席者 |
| 中心地域 | イギリス、アメリカ合衆国、日本 |
| 関連機関 | 全英芸能余命学会、北米タブロイド数理研究所 |
| 特徴 | 外見年齢、受賞歴、衣装色、会見頻度を加重する |
| 批判 | 本人の健康状態と無関係である点が問題とされた |
キャサリンゼタジョーンズの死亡予測は、映画・・の境界領域で発達した、著名人の生存年数を推定するための民間予測手法である。特に後半以降、ロンドンとニューヨークの一部のタブロイド編集部で実務的に用いられたことで知られている[1]。
概要[編集]
キャサリンゼタジョーンズの死亡予測は、という固有名を手がかりに、著名人の「どのくらい長く話題であり続けるか」を推定するための擬似統計的手法である。名称に死亡が含まれるが、実際には死亡時期の断定ではなく、メディア上での「訃報化リスク」を数値化する運用が中心であったとされる。
この手法は、ロンドンの芸能欄編集者が、写真写りの良さと紙面での見出し寿命の相関を観察したことに始まるという説が有力である。ただし、後年の研究では、初期の計算表の大半がの会議室で酒により修正されていたことが判明している[2]。
成立史[編集]
芸能欄の偶然から生まれた理論[編集]
起源は1998年、ロンドンの夕刊紙『Evening Crown』の文化面で、若手記者が「スターの寿命は演技力ではなく、見出しに載る頻度で決まる」と発言したことにある。これを聞いた編集長は、彼の机にあったの公演写真を指し、「では、これは何年持つのか」と尋ねたという。
ハドソンは即興で、顔立ちの対称性、舞台での回転回数、インタビュー時の笑顔持続秒数を入力した簡易表を作成した。結果として「平均余命94年」「紙面寿命11.3週」という奇妙な二重予測が出たため、同紙ではこの算式を半ば冗談、半ば実務として採用したとされる。なお、当時の社内メモには「CZJ指数は火曜日にのみ正確」と記されており、要出典の代表例としてしばしば引用される。
全英芸能余命学会の設立[編集]
には近郊の民間研究会が拡張され、（British Society for Celebrity Longevity Forecasting, BSCLF）が設立された。設立総会にはしか参加しなかったが、そのうちが統計学者ではなく元舞台照明係であったことから、照明による老け見え補正が理論に組み込まれた。
学会は「死亡予測」という語が刺激的すぎるとして、正式には「可視的終末年推定」と呼ぶことを提案した。しかしメディア側がこれを無視し、むしろ見出し化しやすいキャサリンゼタジョーンズの死亡予測の名称が定着した。2004年には会員数がに達し、うちはタブロイド紙の校閲部からの出向者であった。
北米への輸出と数式化[編集]
以降、この手法はニューヨークを中心に北米へ輸出された。では、姓名の音節数を、赤絨毯露出回数を、不意打ちコメントの品位を段階で採点する「Zetaモデル」が開発された。これにより、対象者の「死亡予測」は実質的に「来期のゴシップ寿命」に置き換えられたのである。
この時期に発表された論文『A Probabilistic Approach to the Catherine Zeta-Jones Terminal Curve』は、で掲載され、芸能統計学の古典とみなされている[3]。もっとも、査読者のひとりが「数式の右辺がほぼ感想文である」と評しており、学術界での評価は賛否が分かれた。
理論と手法[編集]
CZJ指数[編集]
中心となる指標はである。これは、姿勢角度、頬骨の陰影、授賞式での拍手回数、スキャンダル後の沈黙日数を加重平均して算出される。標準式では、姿勢角度の係数が、拍手回数が、沈黙日数がと設定されていた。
ただし実際には、会見場の照明がオレンジ系であるかどうかで結果が最大変動したため、のちに「照明補正項」が導入された。これにより予測精度は向上したとされるが、同時に『照明に強い俳優ほど長生きする』という、統計とは思えない結論が独り歩きした。
余命表と紙面寿命表の二重運用[編集]
この理論の特徴は、人物の実寿命ではなく、記事としての寿命を同時に算定する二重運用にある。前者は保険数理の形式を借り、後者は新聞売上の増減から逆算される。『今週のキャサリン指数』がを超えると、編集部では追悼風の見出しを先回りして用意する慣行があった。
の社内資料によれば、予測が最も当たった週は、実際の死亡ではなく、対象者の新作映画が興行的に「終末的失速」を起こした週であったという。このため、同手法は「人の死を当てる学問」ではなく「紙面の大げささを当てる学問」であるとの再定義が行われた。
社会的影響[編集]
この手法は芸能報道における年齢観を大きく変えたとされる。従来、俳優は作品単位で語られていたが、以後は「次の表紙まで生きるか」という、より即物的な視点が導入された。結果として、編集部内ではニュース価値よりも予測の派手さが優先される傾向が強まった。
一方で、本人の実際の健康や人生設計とは無関係に、外見や人気の波から「残り時間」を推測することへの批判も強かった。は2011年、この種の予測を「不必要に人を霊柩車の文脈へ追い込む表現」として注意喚起を行った。ただし、注意喚起の翌週に関連番組の視聴率が上昇したため、規制の実効性は限定的であった。
さらに、ファンコミュニティでは逆に「長寿祈願」として流用され、予測値が高いほど縁起がよいという独自解釈が生まれた。この転用はと大阪の一部のファン集会で特に盛んであり、会場では指数表に花丸を付ける習慣まで確認されている。
批判と論争[編集]
最大の批判は、そもそも対象の名を冠しながら、実際には本人とほぼ無関係な指標を積み上げている点にある。統計学者は、同手法を「予測の衣を着た編集部の気分表である」と評した[5]。
また、には、ある番組が予測結果を過度にセンセーショナルに扱い、視聴者から「人の死を宣伝文句にするのは不快である」と抗議を受けた。この件をきっかけに、BSCLFは「死亡予測」という表現をやめ、「公的話題残存期間推定」への改称を決定したが、誰もその名前を覚えなかった。
なお、学会内部では、予測精度を上げるために「授賞式での笑顔の角度」を測る新型装置が導入されたが、実際には赤外線カメラの温度補正が狂っていたため、の夏季イベントでは全員が長命判定になるという珍事が起きた。これは後に「サンタモニカの誤差事件」と呼ばれている。
主要人物[編集]
は理論の初期設計者であり、元は紙面デザイナーであった。彼の強みは統計ではなく、見出しを三文字短くする技術にあったとされる。は数式化を担当し、会見映像から笑顔の持続時間を測るため、手首にを装着していたことで知られる。
は編集上の採用を決めた人物で、社内では「人の終わりを最初に版下へ落とす女」と呼ばれたという。彼女は後年、インタビューで「予測は外れても、見出しが当たれば問題ない」と述べたとされるが、この発言の記録はあり、いずれも文末が少しずつ違う。
日本側では、の記者が普及の立役者であった。長谷川は、芸能人の「沈黙日数」を数える際に、番組改編期を除外する独自ルールを設け、これが後の日本式補正表の基礎になったといわれている。
脚注[編集]
関連項目[編集]
脚注
- ^ J. P. Hudson『Terminal Celebrity Forecasting and the Zeta Curve』London: Crown Media Press, 2002, pp. 14-39.
- ^ Margaret H. Brennan, Eleanor Weiss『A Method for Predicting Public Longevity in Entertainment Columns』Journal of Tabloid Studies, Vol. 17, No. 4, 2003, pp. 201-228.
- ^ Richard K. McCarty『On the Editorial Nature of Death Prediction Models』Oxford Review of Social Numerics, Vol. 9, No. 2, 2005, pp. 88-104.
- ^ 長谷川七海『芸能人の沈黙日数と紙面寿命』赤坂文化通信研究紀要, 第12巻第1号, 2008, pp. 55-73.
- ^ Eleanor Weiss『Lighting Correction in the Catherine Index』Proceedings of the British Society for Celebrity Longevity Forecasting, Vol. 3, 2004, pp. 7-19.
- ^ M. A. Thornton『Forecasting the Visible End of Public Figures』New York: Harbor & Finch Academic, 2007, pp. 112-146.
- ^ 渡辺精一郎『タブロイドにおける疑似余命算出法』東都出版社, 2009, pp. 9-41.
- ^ Catherine Bellamy『The Smiling Half-Life of Film Personalities』Celebrity Metrics Quarterly, Vol. 5, No. 1, 2010, pp. 1-22.
- ^ エミール・グラント『照明条件が予測値に与える影響について』Journal of Applied Gossip Science, Vol. 11, No. 3, 2011, pp. 144-167.
- ^ Susan K. Vale『Why Every Forecast Becomes a Headline』Cambridge Street Review, Vol. 22, No. 6, 2012, pp. 301-318.
外部リンク
- British Society for Celebrity Longevity Forecasting Archive
- 赤坂文化通信デジタル版
- Journal of Tabloid Studies Online
- Crown Media Press Catalog
- North American Tabloid Numerics Institute